学术案例库
探索使用主题模型进行研究的优秀学术论文，获取灵感和方法论参考
A Topic Modeling Comparison Between LDA, NMF, Top2Vec, and BERTopic to Demystify Twitter Posts
A Topic Modeling Comparison Between LDA, NMF, Top2Vec, and BERTopic to Demystify Twitter Posts
Egger R, Yu J
A Topic Modeling Comparison Between LDA, NMF, Top2Vec, and BERTopic to Demystify Twitter Posts
Egger R, Yu J
Frontiers in Sociology
[1]Egger R, Yu J. A Topic Modeling Comparison Between LDA, NMF, Top2Vec, and BERTopic to Demystify Twitter Posts [J]. Frontiers in Sociology, 2022, 7.
Computational vs. qualitative: Analyzing different approaches in identifying networked frames during the Covid-19 Crisis
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Kermani H, Makou A B, Tafreshi A, 等
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Kermani H, Makou A B, Tafreshi A, 等
International Journal of Social Research Methodology
[2]Kermani H, et al. Computational vs. qualitative: Analyzing different approaches in identifying networked frames during the Covid-19 Crisis [J]. IJSRM, 2023, 27(4): 401–415.
AutoTM 2.0: Automatic Topic Modeling Framework for Documents Analysis
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Khodorchenko M, Butakov N, Zuev M, 等
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Khodorchenko M, Butakov N, Zuev M, 等
arXiv
[3]Khodorchenko M, et al. AutoTM 2.0: Automatic Topic Modeling Framework for Documents Analysis [Z]. arXiv, 2024.
Prompting Large Language Models for Topic Modeling
Prompting Large Language Models for Topic Modeling
Wang H, Prakash N, Hoang N K, 等
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Wang H, Prakash N, Hoang N K, 等
arXiv / IEEE
[4]Wang H, et al. Prompting Large Language Models for Topic Modeling [Z]. arXiv, 2023.
Enhancing Short-Text Topic Modeling with LLM-Driven Context Expansion and Prefix-Tuned VAEs
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Akash P S, Chang K C-C
Enhancing Short-Text Topic Modeling with LLM-Driven Context Expansion and Prefix-Tuned VAEs
Akash P S, Chang K C-C
arXiv
[5]Akash P S, Chang K C-C. Enhancing Short-Text Topic Modeling with LLM-Driven Context Expansion and Prefix-Tuned VAEs [Z]. arXiv, 2024.
Topic research in fuzzy domain: Based on LDA topic Modelling
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Yu D, Fang A, Xu Z
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Yu D, Fang A, Xu Z
Information Sciences
[6]Yu D, Fang A, Xu Z. Topic research in fuzzy domain: Based on LDA topic Modelling [J]. Information Sciences, 2023, 648: 119600.
GOOD AND BAD SOCIOLOGY: DOES TOPIC MODELLING MAKE A DIFFERENCE?
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BARANOWSKI M, CICHOCKI P
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BARANOWSKI M, CICHOCKI P
Society Register
[7]BARANOWSKI M, CICHOCKI P. GOOD AND BAD SOCIOLOGY: DOES TOPIC MODELLING MAKE A DIFFERENCE? [J]. Society Register, 2021, 5(4): 7–22.
Exploring Trends in Environmental, Social, and Governance Themes and Their Sentimental Value Over Time
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Park J, Choi W, Jung S-U
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Frontiers in Psychology
[8]Park J, et al. Exploring Trends in ESG Themes and Their Sentimental Value Over Time [J]. Frontiers in Psychology, 2022, 13.
Identifying learners' topical interests from social media content to enrich their course preferences in MOOCs
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Zankadi H, Idrissi A, Daoudi N, 等
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Education and Information Technologies
[9]Zankadi H, et al. Identifying learners' topical interests from social media content [J]. EIT, 2022, 28(5): 5567.
Differential exposure to drinking water contaminants in North Carolina: Evidence from structural topic modeling
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Sohns A
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Sohns A
Journal of Environmental Management
[10]Sohns A. Differential exposure to drinking water contaminants in North Carolina [J]. JEM, 2023, 336: 117600.
Contrastive learning for hierarchical topic Modeling
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Mao P, Chen H, Rao Y, 等
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Natural Language Processing Journal
[11]Mao P, et al. Contrastive learning for hierarchical topic Modeling [J]. NLPJ, 2024, 6: 100058.
Neural Topic Modeling via Discrete Variational Inference
Neural Topic Modeling via Discrete Variational Inference
Gupta A, Zhang Z
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Gupta A, Zhang Z
ACM Trans. on Intelligent Systems and Technology
[12]Gupta A, Zhang Z. Neural Topic Modeling via Discrete Variational Inference [J]. ACM TIST, 2023, 14(2): 1–33.
Topic Extraction: BERTopic's Insight into the 117th Congress's Twitterverse
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Mendonça M, Figueira Á
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Mendonça M, Figueira Á
Informatics
[13]Mendonça M, Figueira Á. Topic Extraction: BERTopic's Insight into the 117th Congress's Twitterverse [J]. Informatics, 2024, 11(1): 8.
Beyond standardization: A comprehensive review of topic modeling validation methods for computational social science
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Bernhard-Harrer J, Ashour R, Eberl J-M, 等
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Bernhard-Harrer J, Ashour R, Eberl J-M, 等
Political Science Research and Methods
[14]Bernhard-Harrer J, et al. Beyond standardization: A comprehensive review of topic modeling validation methods [J]. PSRM, 2025: 1–19.
A systematic review of the use of topic models for short text social media Analysis
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Laureate C D P, Buntine W, Linger H
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Laureate C D P, Buntine W, Linger H
Artificial Intelligence Review
[15]Laureate C D P, et al. A systematic review of the use of topic models for short text social media Analysis [J]. AIR, 2023, 56(12): 14223–14255.
Enhancing Social Media Content Analysis with Advanced Topic Modeling Techniques: A Comparative Study
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Nanayakkara A C, Thennakoon G A D M
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Nanayakkara A C, Thennakoon G A D M
ICTer
[16]Nanayakkara A C, Thennakoon G A D M. Enhancing Social Media Content Analysis [J]. ICTer, 2024, 17(1): 40–47.
Exploring topic models to discern cyber threats on Twitter: A case study on Log4Shell
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Wang Y, Bashar M A, Chandramohan M, 等
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Intelligent Systems with Applications
[17]Wang Y, et al. Exploring topic models to discern cyber threats on Twitter [J]. ISA, 2023, 20: 200280.
Depression, anxiety, and burnout in academia: topic modeling of PubMed abstracts
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Lezhnina O
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Lezhnina O
Frontiers in Research Metrics and Analytics
[18]Lezhnina O. Depression, anxiety, and burnout in academia: topic modeling of PubMed abstracts [J]. FRMA, 2023, 8.
An integrated view of Quantum Technology? Mapping Media, Business, and Policy Narratives
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Suter V, Ma C, Poehlmann G, 等
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arXiv
[19]Suter V, et al. An integrated view of Quantum Technology? Mapping Media, Business, and Policy Narratives [Z]. arXiv, 2024.
Temporal analysis of computational economics: A topic modeling Approach
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Mishra M, Vishwakarma S K, Malviya L, 等
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Int. J. of System Assurance Eng. and Management
[20]Mishra M, et al. Temporal analysis of computational economics: A topic modeling Approach [J]. IJSAEM, 2024.
Exploring three pillars of construction robotics via Dual-track quantitative Analysis
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Liu Y, Alias A H B, Haron N A, 等
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Automation in Construction
[21]Liu Y, et al. Exploring three pillars of construction robotics via Dual-track quantitative Analysis [J]. AiC, 2024, 162: 105391.
Efficient topic identification for urgent MOOC Forum posts using BERTopic and traditional topic modeling
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Khodeir N, Elghannam F
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Khodeir N, Elghannam F
Education and Information Technologies
[22]Khodeir N, Elghannam F. Efficient topic identification for urgent MOOC Forum posts [J]. EIT, 2024, 30(5): 5501–5527.
Enhancing API Documentation through BERTopic Modeling and Summarization
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Naghshzan A, Ratte S
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Naghshzan A, Ratte S
arXiv
[23]Naghshzan A, Ratte S. Enhancing API Documentation through BERTopic Modeling and Summarization [Z]. arXiv, 2023.
Finding the structure of parliamentary motions in the Swedish Riksdag 1971–2015
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Bruinsma B, Johansson M
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Quality & Quantity
[24]Bruinsma B, Johansson M. Finding the structure of parliamentary motions in the Swedish Riksdag [J]. Q&Q, 2023, 58(4): 3275–3301.
基于多维测度指标的技术主题识别与颠覆性特征演化研究——以光电子信息产业为例
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张肃, 蔡天勇
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现代情报
[1]张肃,蔡天勇. 基于多维测度指标的技术主题识别与颠覆性特征演化研究——以光电子信息产业为例[J/OL].现代情报,2026.
情感如何驱动认同？——基于主题模型与情感分析的“网红”文物传播机制研究
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赵琳, 曹文龙
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新媒体与社会
[2]赵琳,曹文龙. 情感如何驱动认同？——基于主题模型与情感分析的“网红”文物传播机制研究[J/OL].新媒体与社会,2026.
突发公共事件网络舆情的双重共情演化机制与引导策略研究——以Manner咖啡店泼咖啡粉事件为例
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相甍甍, 纪泽旭, 张柳, 等
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情报理论与实践
[3]相甍甍,等. 突发公共事件网络舆情的双重共情演化机制与引导策略研究[J/OL].情报理论与实践,2026.
自然语言处理对政治学研究的方法改进及使用局限
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陈若凡
三维框架下中美韩三国教师教育数字化转型政策比较研究——基于LDA主题模型和PMC指数模型
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钱小龙, 宋子昀, 黄蓓蓓
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中国远程教育
[5]钱小龙,等. 三维框架下中美韩三国教师教育数字化转型政策比较研究[J].中国远程教育,2026,46(01):143-168.
企业家精神对人工智能企业创新价值链的作用机制研究——基于科学—创业双元视角的多维分析
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邹家祎, 郭燕青, 张巧
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科技进步与对策
[6]邹家祎,等. 企业家精神对人工智能企业创新价值链的作用机制研究[J/OL].科技进步与对策,2026.
长江经济带省级氢能产业政策体系的量化评价研究——基于“主题-工具-效力”的三维框架分析
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顾东明, 张田飞, 李胜会
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干旱区资源与环境
[7]顾东明,等. 长江经济带省级氢能产业政策体系的量化评价研究[J].干旱区资源与环境,2026,40(02):10-20.
人工智能领域前沿主题的多维指标识别与动态演化分析
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胡泽文, 韩雅蓉, 张欣雨, 等
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图书馆论坛
[8]胡泽文,等. 人工智能领域前沿主题的多维指标识别与动态演化分析[J/OL].图书馆论坛,2026.
驱动新质生产力发展的政策组态及其演化轨迹——基于TJ-QCA的实证研究
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林艳, 敬燕妮, 孙云帆
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管理学刊
[9]林艳,等. 驱动新质生产力发展的政策组态及其演化轨迹[J].管理学刊,2025,38(06):63-79.
基于LDA主题建模的美国图书馆员AI能力需求探究与启示
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孙丽娟
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孙丽娟
图书与情报
[10]孙丽娟. 基于LDA主题建模的美国图书馆员AI能力需求探究与启示[J].图书与情报,2025,(06):104-112.
谁从应对气候变化中获益——气候治理受益主体的媒体叙事与话语变迁
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陈晓彤, 曾繁旭
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陈晓彤, 曾繁旭
新闻记者
[11]陈晓彤,曾繁旭. 谁从应对气候变化中获益——气候治理受益主体的媒体叙事与话语变迁[J].新闻记者,2025,(12):35-51.
基于动态主题模型的我国公共文化服务政策演进分析
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谢紫悦, 陈雅, 杜佳, 等
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图书馆杂志
[12]谢紫悦,等. 基于动态主题模型的我国公共文化服务政策演进分析[J/OL].图书馆杂志,2026.
美国人工智能政策的技术民族主义属性与应对
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温婷, 姜南, 姜银鑫
中国教育专业学位案例的主题分析与建议——基于教育专业学位入库案例的混合研究
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吴立宝, 刘若凡
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吴立宝, 刘若凡
研究生教育研究
[14]吴立宝,刘若凡. 中国教育专业学位案例的主题分析与建议[J].研究生教育研究,2025,(06):68-76.
梯度培育政策下专精特新企业内生发展动力机制研究
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谌飞龙, 王光华
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谌飞龙, 王光华
当代财经
[15]谌飞龙,王光华. 梯度培育政策下专精特新企业内生发展动力机制研究[J].当代财经,2025,(12):114-128.
中国政府绩效管理自主知识体系的演变逻辑与实践进路
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包国宪, 钟小婷, 成杨影
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中国行政管理
[16]包国宪,等. 中国政府绩效管理自主知识体系的演变逻辑与实践进路[J].中国行政管理,2025,41(11):98-113.
生育友好视域下我国托育政策的时空嬗变特征与优化向度——基于31省397份政策文本的LDA主题建模
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洪秀敏, 吕阳
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人口与经济
[17]洪秀敏,吕阳. 生育友好视域下我国托育政策的时空嬗变特征与优化向度[J].人口与经济,2025,(06):59-72.
颠覆性技术早期识别方法的新进展
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王政媛, 靳军宝, 郑玉荣, 等
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科技管理研究
[18]王政媛,等. 颠覆性技术早期识别方法的新进展[J].科技管理研究,2025,45(22):1-12.
基于BERTOPIC模型的数据要素领域主题挖掘与内容分析
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杨智勇, 王慧
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杨智勇, 王慧
图书馆理论与实践
[19]杨智勇,王慧. 基于BERTOPIC模型的数据要素领域主题挖掘与内容分析[J].图书馆理论与实践,2025,(06):78-89+126.
基于BERT主题模型的《西游记》英、日译本读者体验对比研究
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马爽, 毛文伟
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外语教学
[20]马爽,毛文伟. 基于BERT主题模型的《西游记》英、日译本读者体验对比研究[J].外语教学,2025,46(06):72-79.
探寻颠覆性技术的基础研究来源：基于个体创新主体视角
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何郁冰, 何丽, 徐美娟
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情报学报
[21]何郁冰,等. 探寻颠覆性技术的基础研究来源：基于个体创新主体视角[J].情报学报,2025,44(10):1300-1314.
基于技术预见视角的弱信号识别研究综述
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曹海艳, 王暖臣, 穆歌, 等
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情报学报
[22]曹海艳,等. 基于技术预见视角的弱信号识别研究综述[J].情报学报,2025,44(10):1342-1358.
AI赋能信息资源管理学科研究方法现状、问题与趋势
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马捷, 顾英驰, 蒲思彤
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图书情报工作
[23]马捷,等. AI赋能信息资源管理学科研究方法现状、问题与趋势[J].图书情报工作,2025,69(20):16-29.
基于“力度-主题-结构”联动视角的科技金融政策文本量化研究
基于“力度-主题-结构”联动视角的科技金融政策文本量化研究
喻平, 熊王百卉
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科技管理研究
[24]喻平,熊王百卉. 基于“力度-主题-结构”联动视角的科技金融政策文本量化研究[J].科技管理研究,2025,45(20):22-34.
跨区域技术转移政策演进研究——基于京津冀协同发展十年的变迁
跨区域技术转移政策演进研究——基于京津冀协同发展十年的变迁
李子彪, 姚菲芸
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科学学与科学技术管理
[25]李子彪,姚菲芸. 跨区域技术转移政策演进研究[J/OL].科学学与科学技术管理,2025.
基于大语言模型的网络舆情事理图谱构建与演化分析——以体育赛事为例
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姜帆, 郭顺利
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情报科学
[26]姜帆,郭顺利. 基于大语言模型的网络舆情事理图谱构建与演化分析[J/OL].情报科学,2026.
基于TopicGPT模型的智慧养老研究主题挖掘与演化分析
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曾鹏翔, 刘天畅, 蒲政同, 等
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情报科学
[27]曾鹏翔,等. 基于TopicGPT模型的智慧养老研究主题挖掘与演化分析[J/OL].情报科学,2026.
基于因果图的研究前沿演化动因识别研究
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白如江, 任前前, 陈鑫, 等
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现代情报
[28]白如江,等. 基于因果图的研究前沿演化动因识别研究[J].现代情报,2026,46(02):45-60.
粤港澳大湾区国际形象构建研究——基于1309篇国际新闻报道的实证分析
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朱颖, 朱梅基, 邓伟健
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新媒体与社会
[29]朱颖,等. 粤港澳大湾区国际形象构建研究——基于1309篇国际新闻报道的实证分析[J/OL].新媒体与社会,2026.
市场导向下数字赋能绿色创新体系构建——多政策文本扎根与机器学习聚类研究
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谢吉青, 周昱希, 谢家平
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上海财经大学学报
[30]谢吉青,等. 市场导向下数字赋能绿色创新体系构建[J].上海财经大学学报,2025,27(05):108-122.
中国旅游用地政策历史演进及变迁逻辑——基于“主体-工具-主题”三维框架
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张赛楠, 宋昌耀, 厉新建
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旅游学刊
[31]张赛楠,等. 中国旅游用地政策历史演进及变迁逻辑[J/OL].旅游学刊,2026.
“环境”与“地缘政治”的叙事博弈：国际报道如何影响中国电动汽车海外销量
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杨帆, 张鑫
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新闻与传播研究
[32]杨帆,张鑫. “环境”与“地缘政治”的叙事博弈：国际报道如何影响中国电动汽车海外销量[J].新闻与传播研究,2025,32(09):111-125+128.
压力型体制下政府重视与科技创新水平提升——基于2013—2023年省级《政府工作报告》的文本分析
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汤峰, 杨雪冬
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社会科学
[33]汤峰,杨雪冬. 压力型体制下政府重视与科技创新水平提升[J].社会科学,2025,(09):97-111.
元宇宙教育应用技术与工程教育深度学习：技术主题识别与应用场景对接
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范惠明, 金莹
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电化教育研究
[34]范惠明,金莹. 元宇宙教育应用技术与工程教育深度学习[J].电化教育研究,2025,46(10):55-62.
基于改进词移嵌入的文本表示方法研究
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岑咏华, 李文敬, 刘贤祖
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情报学报
[35]岑咏华,等. 基于改进词移嵌入的文本表示方法研究[J].情报学报,2025,44(09):1173-1191.
以球为媒：“苏超”体育赛事赋能城市品牌传播的实践探索研究
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蔡馥谣, 金书颖
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新媒体与社会
[36]蔡馥谣,金书颖. 以球为媒：“苏超”体育赛事赋能城市品牌传播的实践探索研究[J/OL].新媒体与社会,2026.
地质公园游客感知意象的主题识别与空间结构——以陕西翠华山国家地质公园为例
地质公园游客感知意象的主题识别与空间结构——以陕西翠华山国家地质公园为例
李显正, 张大钊, 赵振斌, 等
地质公园游客感知意象的主题识别与空间结构——以陕西翠华山国家地质公园为例
李显正, 张大钊, 赵振斌, 等
干旱区资源与环境
[37]李显正,等. 地质公园游客感知意象的主题识别与空间结构[J].干旱区资源与环境,2025,39(10):188-198.
国家公园生态系统文化服务时空格局及影响因素研究——以雅鲁藏布大峡谷为例
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张曼迪, 范梦余, 王学峰, 等
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张曼迪, 范梦余, 王学峰, 等
干旱区资源与环境
[38]张曼迪,等. 国家公园生态系统文化服务时空格局及影响因素研究[J].干旱区资源与环境,2025,39(10):103-113.
融合文本和图像的个性化需求预测方法——基于有限偏好视角
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姜元春, 李怡, 钱洋, 等
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管理科学学报
[39]姜元春,等. 融合文本和图像的个性化需求预测方法[J].管理科学学报,2025,28(09):52-64.
基于BERTopic和长短期记忆网络模型的我国生成式人工智能技术演进、发展趋势与创新生态分析
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黄欢, 王楚尧
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黄欢, 王楚尧
科技管理研究
[40]黄欢,王楚尧. 基于BERTopic和长短期记忆网络模型的我国生成式人工智能技术演进分析[J].科技管理研究,2025,45(17):178-190.